La Comunidad de Madrid ha aprobado un total de 1.328 plazas (861 para PDI y 467 para PTGAS) correspondientes a la tasa de reposición de las universidades públicas para este año. La distribución de estas plazas entre las universidades es la siguiente:

Esta oferta de empleo se basa en las peticiones realizadas por las universidades con arreglo a la Ley de Presupuestos Generales del Estado para el año 2023, prorrogados durante el 2025 y que autoriza una tasa de reposición del 120 % para los sectores prioritarios como es el universitario.

Sin embargo, desde UGT vemos insuficiente este número, pues no responde a las necesidades de personal de las universidades públicas madrileñas. Durante los últimos años se ha podido observar cómo se acentúa la brecha entre el número de estudiantes matriculados y el personal de las universidades, lo que supone un recorte sostenido en el tiempo del PDI y del PTGAS en los campus madrileños.

Debemos tener en cuenta que esta situación no se revertirá mientras no exista una financiación adecuada de las universidades públicas madrileñas que debe ir acompañada del fin de la tasa de reposición anunciada hace tiempo por el gobierno central.

A los recortes planteados en la UCM y la UAM en el ámbito del gasto, debemos sumar la crisis planteada por el nuevo equipo de gobierno de la URJC en la que informaron recientemente de la incapacidad de poder contratar a unos 250 profesores (con una dedicación docente equivalente a 18 créditos ETCS) que necesitarían para abordar el próximo curso.

Mientras tanto, esperamos con interés que los rectores asistentes a la foto de Miami expliquen cuáles son los logros conseguidos que compensen su valor, con quien patrocina la LESUC a espaldas de la sociedad y de las propias universidades públicas como principales destinatarias de su regulación.

UGT Servicios Públicos Madrid
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.